Penerapan Statistika Multivariat dalam Penelitian

Statistika multivariat bukanlah sekadar kumpulan teknik statistik lanjutan, melainkan merupakan pendekatan analisis yang memungkinkan peneliti memahami struktur kompleks dalam data yang melibatkan banyak variabel secara simultan. Dalam praktiknya, analisis ini menjadi sangat relevan di era big data dan penelitian berbasis data empiris, karena mampu menjelaskan hubungan kausal dan struktural secara lebih komprehensif.

Buku ini terdiri atas empat bab utama. Bab I membahas konsep dasar analisis multivariat, termasuk karakteristik, jenis data, teknik-teknik yang digunakan, serta manfaatnya dalam penelitian. Bab II mengulas secara rinci tentang analisis regresi, baik regresi linier sederhana maupun regresi linier berganda, serta panduan langkah-langkah analisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Bab III membahas analisis faktor, baik eksploratori (EFA) maupun konfirmatori (CFA), serta integrasinya dengan Structural Equation Modeling (SEM). Sementara itu, Bab IV menyajikan pembahasan mengenai analisis jalur (path analysis), termasuk perumusan model, identifikasi variabel, dan contoh penerapannya.